WallQuant是业内领先的量化学习求职一站式平台, 由海外对冲基金和投资银行背景的学长学姐创建,专注于所有与量化相关的岗位,我们致力于打破高薪求职信息墙.
350 W 42nd St, New York, NY 10036
City of London, Ludgate Hill, EC4M.
北京市海淀区中关村创业大街100080
全球最具影响力的中文量化百科 https://quant-wiki.com/. Quant Wiki 致力于打造一个免费开放、持续更新的 量化金融(quantitative finance) 知识分享平台。在这里,大家可以学习量化交易的核心知识、常用模型、算法设计,以及交易中的实战策略。我们为大家准备了丰富的资料,包括因子模型、事件驱动策略、执行成本优化等内容,帮助大家快速掌握量化投资领域的核心技能,迈向专业化道路。
旨在为有志于投身量化金融行业的求职者提供深入的学习资源和求职指导。本课程专为希望深入了解量化金融领域的学员设计,涵盖从基础理论到实战应用的全方位内容,助力您在竞争激烈的求职市场中脱颖而出。
课程内容循序渐进,帮助学员从零开始,逐步掌握量化金融的核心概念和实战技能。通过对真实案例的深入剖析,学员将学习如何将理论知识应用于实际问题,提升解决复杂金融问题的能力。
除了专业知识,课程还特别关注求职技巧,包括简历撰写、面试策略等,全面提升学员的求职竞争力。
我们的一对一求职辅导提供全面的职业发展支持。我们开发了基于绿皮书的量化求职教程,并整合了最新的面试题。导师将根据您的个人情况,设计个性化的课程。